Commande floue : aide à la gestion

Exposé Entreprises & gestion Management organisation

Date de publication :

03/07/2007

Langue :

Français

Format :

.doc

Nombre de pages :

25 pages

Niveau :

expert

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1 fois

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Sommaire :

Sommaire

Quelques rappels sur la logique floue
1. La logique floue. À quoi ça sert ?
2. La théorie des sous-ensembles flous
3. Le raisonnement approximatif
Exemple détaillé d'aide à la gestion
1. La logique floue comme alternative à l'approche binaire classique
2. But de l'étude : Le CCI
3. Le contrôle flou appliqué au calcul du CCI : fuzzification
4. Raisonnement flou
5. Vers un modèle global et cohérent d'appréciation de la performance
Autres exemples
1. Appréciation d'un projet
2. Le recrutement

Résumé :

La prise de décision peut s'avérer délicate dans certaines situations, notamment au sein des entreprises lorsque la responsabilité de l'individu est engagée. Il est de ce fait nécessaire de développer des outils qui aident au processus décisionnel, en guidant le choix.

Une approche utilisée jusqu'à maintenant est le système expert. Les premiers vrais systèmes experts ont été développés dans les années soixante-dix aux Etats-Unis [Shortliffe, 1976]. Le principe de cette approche est de demander à un (ou plusieurs) experts de donner des règles qui décrivent sa façon de prendre ses décisions.

Une autre approche est celle des outils qui se fondent sur des pondérations des importances de différents critères pour donner une note finale à chaque solution possible [Stemplowski, 1990].

La combinaison des systèmes experts et des pondérations donne un système expert flou, où les pondérations sont appelées coefficients de certitude. Ces systèmes experts flous utilisent une logique appelée "logique floue" [Zadeh, 1975].

En terme business, le rythme des affaires, le périmètre mondial, le comportement versatile de clientèles exigeantes, la montée de la concurrence internationale, rendent impératif l'aide à la décision.

Fonctionnellement, un double mouvement s'opère :
- D'une part, la quasi-totalité des directions, toutes engagées sur des objectifs de contribution à la création de valeur, ont des besoins basiques en termes de synthèse de données-clés, de métriques, de mesures des écarts et de scénarios, en un mot de maîtrise des performances.
- D'autre part, les directions générales font appel à des analyses de plus en plus complexes, mais aussi à une intégration, à leur niveau, de l'ensemble des éléments décisionnels des différentes directions.
Où l'on voit donc se dessiner un management méta-décisionnel et une gestion intelligente de plus en plus sophistiquée basée sur la modélisation, la simulation, la prévision, l'analyse de probabilités et l'anticipation rapidement ré-ajustable.