Etude comparative des solutions open source de Business Intelligence.

Document 14 pages word : Etude comparative des solutions open source de Business Intelligence.
14 pages word
Document français : Etude comparative des solutions open source de Business Intelligence.
français
 
exposé
publié le 17/03/2008
 
avis client : non évalué
niveau : expert
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Résumé Etude comparative des solutions open source de Business Intelligence.
Résumé

 
 
Afin de comparer efficacement diverses solutions, il convient de souligner ce que l’on souhaite différencier. Pour mener à bien ce projet, une approche méthodologique, basée sur des critères précis (avec des « poids »), est indispensable. Celle-ci s’oriente sur trois axes fondamentaux :

Premier axe : la technologie
une plate-forme de business intelligence complète qui intègre au mieux l’ensemble des solutions nécessaires à l’extraction, la collecte et l’identification des données, restituées sous des formes exploitables rapidement.
Plusieurs types de diagrammes, de graphiques, de présentation des données
Interface facile pour l’utilisateur débutant
Possibilité ou non de naviguer à travers plusieurs niveaux de données
La solution doit comporter des capacités d’analyse prédictives, de forecasting et d’optimisation à partir d’une analyse croisée de la B.D.

Deuxième axe : l’alignement de la solution sur ce qu’on souhaite dans un contexte universitaire
Plate-forme complète du reporting aux tableaux de bord sans oublier le stockage d’une base de données. (Database warehouse, Etl, Reporting, Olap, Analytics, Dashboard)
Niveau de détail des données : info globale pour l’admin, plus détaillée pour des débutants
Hétérogénéité des données (si les données proviennent de plusieurs bases de données, il faut avoir la possibilité de faire une analyse croisée, plus intéressante pour les étudiants)
Personnalisation (outil standard mais personnalisation de l’interface si on le souhaite pour simplifier la formation finale)
Outils d’interrogations et d’analyses de la base de données doivent être interactives et intuitives
Richesse fonctionnelle (puissance et complexité des fonctionnalités)

Troisième axe : la pérennité et la stabilité de la solution open source
Plusieurs formats de sortie (impression + export) des rapports (pdf, excel, word (quelle version ?), open office…
Combien d’utilisateurs simultanément ? + Gestion des droits des utilisateurs 
Fonctionnalités étendues en quantitatif, mais pas forcément en qualitatif….
Age de la solution, nombre d’utilisateurs concernés, communauté…

C’est pourquoi avant de choisir une solution BI, il faut être sûr que :

S’il s’agit d’une véritable infrastructure BI complète qui comprend tous les modules d’un outil BI (reporting, datawarehouse...)
Si la plate-forme décisionnelle gère l’ensemble des opérations de bout en bout ou si c’est une solution partielle qui doit être intégrée à d’autres pour compléter la chaîne
S’il existe des possibilités d’analyses étendues et non pas de simples requêtes et rapport avec une interface conviviale
Si la solution open source GRATUITE offre des gages de pérennité à long terme (si l’application est récente et que le nombre d’utilisateurs est peu élevé alors le risque est élevé, la réciproque est vrai ; c’est ce que nous chercherons)

Suite à une première étude, quatre outils open source retiennent l’attention : Pentaho, Spago, Jasper et Marvel IT.
 
 

Sommaire Etude comparative des solutions open source de Business Intelligence.
 Sommaire

 
  1. Comparaison des solutions logicielles
    1. Critères de choix de la solution open source
    2. Projet Pentaho
    3. Spago BI
    4. JasperIntelligence
    5. MarvelIT
 
 
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