Etude comparative des solutions open source de Business Intelligence.
9.95€
exposé
publié le 17/03/2008
avis client : non évalué
niveau : expert
consulté 8 fois
Résumé
Afin de comparer efficacement diverses solutions, il convient de souligner ce que lon souhaite différencier. Pour mener à bien ce projet, une approche méthodologique, basée sur des critères précis (avec des « poids »), est indispensable. Celle-ci soriente sur trois axes fondamentaux :
Premier axe : la technologie
une plate-forme de business intelligence complète qui intègre au mieux lensemble des solutions nécessaires à lextraction, la collecte et lidentification des données, restituées sous des formes exploitables rapidement.
Plusieurs types de diagrammes, de graphiques, de présentation des données
Interface facile pour lutilisateur débutant
Possibilité ou non de naviguer à travers plusieurs niveaux de données
La solution doit comporter des capacités danalyse prédictives, de forecasting et doptimisation à partir dune analyse croisée de la B.D.
Deuxième axe : lalignement de la solution sur ce quon souhaite dans un contexte universitaire
Plate-forme complète du reporting aux tableaux de bord sans oublier le stockage dune base de données. (Database warehouse, Etl, Reporting, Olap, Analytics, Dashboard)
Niveau de détail des données : info globale pour ladmin, plus détaillée pour des débutants
Hétérogénéité des données (si les données proviennent de plusieurs bases de données, il faut avoir la possibilité de faire une analyse croisée, plus intéressante pour les étudiants)
Personnalisation (outil standard mais personnalisation de linterface si on le souhaite pour simplifier la formation finale)
Outils dinterrogations et danalyses de la base de données doivent être interactives et intuitives
Richesse fonctionnelle (puissance et complexité des fonctionnalités)
Troisième axe : la pérennité et la stabilité de la solution open source
Plusieurs formats de sortie (impression + export) des rapports (pdf, excel, word (quelle version ?), open office
Combien dutilisateurs simultanément ? + Gestion des droits des utilisateurs
Fonctionnalités étendues en quantitatif, mais pas forcément en qualitatif .
Age de la solution, nombre dutilisateurs concernés, communauté
Cest pourquoi avant de choisir une solution BI, il faut être sûr que :
Sil sagit dune véritable infrastructure BI complète qui comprend tous les modules dun outil BI (reporting, datawarehouse...)
Si la plate-forme décisionnelle gère lensemble des opérations de bout en bout ou si cest une solution partielle qui doit être intégrée à dautres pour compléter la chaîne
Sil existe des possibilités danalyses étendues et non pas de simples requêtes et rapport avec une interface conviviale
Si la solution open source GRATUITE offre des gages de pérennité à long terme (si lapplication est récente et que le nombre dutilisateurs est peu élevé alors le risque est élevé, la réciproque est vrai ; cest ce que nous chercherons)
Suite à une première étude, quatre outils open source retiennent lattention : Pentaho, Spago, Jasper et Marvel IT.
Premier axe : la technologie
une plate-forme de business intelligence complète qui intègre au mieux lensemble des solutions nécessaires à lextraction, la collecte et lidentification des données, restituées sous des formes exploitables rapidement.
Plusieurs types de diagrammes, de graphiques, de présentation des données
Interface facile pour lutilisateur débutant
Possibilité ou non de naviguer à travers plusieurs niveaux de données
La solution doit comporter des capacités danalyse prédictives, de forecasting et doptimisation à partir dune analyse croisée de la B.D.
Deuxième axe : lalignement de la solution sur ce quon souhaite dans un contexte universitaire
Plate-forme complète du reporting aux tableaux de bord sans oublier le stockage dune base de données. (Database warehouse, Etl, Reporting, Olap, Analytics, Dashboard)
Niveau de détail des données : info globale pour ladmin, plus détaillée pour des débutants
Hétérogénéité des données (si les données proviennent de plusieurs bases de données, il faut avoir la possibilité de faire une analyse croisée, plus intéressante pour les étudiants)
Personnalisation (outil standard mais personnalisation de linterface si on le souhaite pour simplifier la formation finale)
Outils dinterrogations et danalyses de la base de données doivent être interactives et intuitives
Richesse fonctionnelle (puissance et complexité des fonctionnalités)
Troisième axe : la pérennité et la stabilité de la solution open source
Plusieurs formats de sortie (impression + export) des rapports (pdf, excel, word (quelle version ?), open office
Combien dutilisateurs simultanément ? + Gestion des droits des utilisateurs
Fonctionnalités étendues en quantitatif, mais pas forcément en qualitatif .
Age de la solution, nombre dutilisateurs concernés, communauté
Cest pourquoi avant de choisir une solution BI, il faut être sûr que :
Sil sagit dune véritable infrastructure BI complète qui comprend tous les modules dun outil BI (reporting, datawarehouse...)
Si la plate-forme décisionnelle gère lensemble des opérations de bout en bout ou si cest une solution partielle qui doit être intégrée à dautres pour compléter la chaîne
Sil existe des possibilités danalyses étendues et non pas de simples requêtes et rapport avec une interface conviviale
Si la solution open source GRATUITE offre des gages de pérennité à long terme (si lapplication est récente et que le nombre dutilisateurs est peu élevé alors le risque est élevé, la réciproque est vrai ; cest ce que nous chercherons)
Suite à une première étude, quatre outils open source retiennent lattention : Pentaho, Spago, Jasper et Marvel IT.
Sommaire
- Comparaison des solutions logicielles
- Critères de choix de la solution open source
- Projet Pentaho
- Spago BI
- JasperIntelligence
- MarvelIT
