Le filtrage collaboratif basé sur l'exemple précis du Crédit Agricole

Mémoire Économie & marchés E-commerce

Date de publication :

03/06/2009

Langue :

Français

Format :

.doc

Nombre de pages :

55 pages

Niveau :

expert

Consulté :

0 fois

Avis client :

non évalué

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Sommaire :

Sommaire

Approche générale
1. Le filtrage collaboratif
2. Où est-il utilisé et quelles sont les caractéristiques ?
3. Objectifs
4. Résultats, études
Projet réalisé au Crédit Agricole
1. Contexte
2. Les enjeux de cette solution
3. Fonctionnement du filtrage collaboratif
4. Travail réalisé
Analyse
1. Comportement du filtrage collaboratif
2. Modifications des algorithmes
3. Critiques
4. Problèmes scientifiques
Nouvelle génération de filtrage collaboratif
1. Modèle hybride de recommandation
2. Evaluation

Résumé :

Face à la banalisation de l'offre bancaire notamment sur Internet, la personnalisation des produits et services devient un des enjeux importants pour renforcer la fidélisation de la clientèle. Ce mémoire aborde un nouvel aspect de personnalisation basé sur une nouvelle technologie : le filtrage collaboratif. Le filtrage collaboratif est un système de recommandation qui propose aux utilisateurs des ressources susceptibles de les intéresser. Le résultat s'apparente à une prédiction construite à partir des comportements de navigation des utilisateurs (pages visitées, fréquence des visites, temps de visite...) et des votes laissés par les utilisateurs sur les publications.

A partir de ces informations, un algorithme associe un utilisateur à une communauté virtuelle qui partage les mêmes intérêts. Le résultat de cette prédiction est une proposition de ressources pertinentes pour l'utilisateur. L'objectif du filtrage collaboratif est de faciliter la recherche d'informations d'un utilisateur par le biais de propositions pertinentes en s'appuyant donc sur des concepts de 'web social'.
L'intérêt d'une telle technologie pour le crédit agricole est de pouvoir, par l'intermédiaire de son site Internet, fidéliser le client en lui proposant des services intéressants et adaptés à ses goûts. Concernant les prospects, le filtrage collaboratif doit être en mesure de comprendre l'objet de leur visite pour leur proposer rapidement des informations pertinentes. Le but étant de convertir ces prospects en clients.

L'objectif de ce mémoire va être de répondre à la problématique suivante : quel est le besoin pour les sites commerciaux et pour le crédit agricole en particulier de mettre en place une méthode de filtrage collaboratif ?