L'industrie pétrolière et la modélisation dans un contexte d'incertitude

Date de publication :

29/11/2008

Langue :

French

Format :

.doc

Nombre de pages :

6 pages

Niveau :

expert

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non évalué

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Sommaire :

 
 

Sommaire L'industrie pétrolière et la modélisation dans un contexte d'incertitude Sommaire

 
  1. Decision-making under uncertainty
    1. Monte Carlo simulation
    2. Fuzzy linear programming
  2. The network owner and its flexibility

Résumé :

In the current paper, we present how the proposed Monte Carlo simulation algorithm can be used in the context of production optimization in the oil and gas industry.
Petroleum refining begins with the distillation, or fractionation, of crude oils into separate hydrocarbon groups. The resultant products are directly related to the characteristics of the crude processed. Most distillation products are further converted into more usable products by changing the size and structure of the hydrocarbon molecules through cracking, reforming, and other conversion processes. These converted products are then subjected to various treatment and separation processes such as extraction, hydrotreating, and sweetening to remove undesirable constituents and improve product quality. Integrated refineries incorporate fractionation, conversion, treatment, and blending operations and may also include petrochemical processing. For example formulating and blending is the process of mixing and combining hydrocarbon fractions, additives, and other components to produce finished products with specific performance properties ( Méndez et.al, 2006).

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A propos de l'auteur :

pencil image Nedjoua B. Ingénieur-chercheur
Niveau :Expert Etude suivie : Mathématiques Ecole, université : Salford Business School Université de Salford

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