La maîtrise statistique des procédés (MSP)

Mémoire Entreprises & gestion Logistique

Date de publication :

16/11/2008

Langue :

Français

Format :

.doc

Nombre de pages :

35 pages

Niveau :

expert

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Sommaire :

Sommaire

La maîtrise statistique des procédés
1. Les types de cartes de contrôle
2. Étude de la capabilité des processus
3. La mise en place d'une carte de contrôle
Exploitation de données du contrôle qualité sous Access pour la MSP
1. Présentation
2. Réalisation
3. Carte de contrôle aux mesures : carte ( X, W)
4. Les cartes de contrôles moyens mobiles
5. La carte pour le contrôle multidimensionnel

Résumé :

La maîtrise statistique des procédés (msp), dont l'objectif est d'améliorer la qualité d'une production a connu un fort essor dans l'industrie lors de ces dix dernières années.
En effet, la montée de la concurrence provenant en grande partie de la mondialisation conduit les entreprises à investir de plus en plus dans des moyens leur permettant d'offrir un produit de bonne qualité. La recherche de la qualité est devenue primordiale et l'élément de différenciation des produits mis sur le marché. Celle-ci passe par la mise en place de systèmes d'assurances qualité et par l'utilisation d'outils de qualité dans toute la chaîne de fabrication du produit : de la conception à la réalisation des produits.
La maîtrise statistique des procédés (msp) est l'ensemble d'actions pour évaluer, régler et maintenir un processus de production en état de livrer tous ses produits conformes à la spécification retenue.
La msp est une stratégie préventive qui vise à amener le processus de fabrication au niveau de qualité requis par le suivi de la production, alors qu'aucun processus de fabrication en série ne donne des résultats constants. En effet, les éléments qui interviennent dans tout processus de production ne restent pas constants dans le temps, leurs variations se traduisent dans le produit final par une variabilité des caractéristiques de qualité. Lorsque la variabilité du processus est due uniquement aux causes aléatoires, on dit que le procédé est maitrisé ou sous contrôle, sinon le processus est hors contrôle (causes spéciales de variabilité).