Méthodes d'analyse de données : analyse en composantes principales et analyse factorielle des correspondances

Exposé Sciences & technologies Mathématiques

Date de publication :

22/04/2006

Langue :

Français

Format :

.pdf

Nombre de pages :

21 pages

Niveau :

avancé

Consulté :

8 fois

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Sommaire :

Sommaire

Méthodes d'analyse
1. L'Analyse en Composantes principales : ACP
2. L'analyse factorielle des correspondances : AFC
Méthodes de classification
1. La Classification Ascendante Hiérarchique : CAH
2. La Classification Par Partition : CPP

Résumé :

Les enquêtes, sondages ou autres statistiques réalisés autour de tel ou tel sujet apportent bien souvent une très grande quantité d'informations qu'il semble bien difficile d'analyser ou de représenter graphiquement. En effet pour chacun des individus "sondés", on peut faire apparaître une multitude de critères ou de caractéristiques : par exemple, on peut réunir une population de 20 personnes et récupérer leur poids, leur taille, leur âge, etc. Dans ce cas il n'est plus possible de faire apparaître dans un espace à deux dimensions, l'influence de ces critères entre eux. Les méthodes d'analyse présentées dans ce document tentent de résoudre ce problème ; elle permettent de représenter graphiquement, dans un espace en 2 ou 3 dimensions les résultats obtenus et ce, soit à partir de critères objectifs (données personnelles d'un individu, etc.), c'est le cas de la méthode ACP, soit à partir de critères qualitatifs (présence-absence, etc.), c'est le cas de la méthode AFC.