Projet C++ : traitement d'images
Date de publication :
29/10/2007
Langue :
Français
Format :
.doc
Nombre de pages :
48 pages
Sommaire :
Sommaire
- Présentation du sujet
- Objet
- Description du produit
- Contraintes diverses
- Cahier des charges
- Modélisation UML
- Use case
- Diagramme de séquence
- Diagramme de classe
- Diagrammes de séquences appliqués aux déroulements normaux
- Architecture du programme
Résumé :
Une image numérique issue d'un caméra CCD est constituée d'un ensemble de pixels dont la valeur représente l'intensité lumineuse reçue par les capteurs de la caméra. Pour l'application courante, on se limite aux images dites, par abus de langage, « noir et blanc ». Ce sont en fait des images où la valeur des pixels peuvent prendre plus de 2 valeurs : pour un pixel codé sur 1 octet, il y a 256 nuances de gris possible, allant du noir au blanc. Plus justement ces images devraient s'appeler « en niveaux de gris ». Les images manipulées par le logiciel auront toutes les valeurs de leurs pixels codées sur 1 octet. Pour une image de 256 lignes sur 256 colonnes, il y a donc 256 * 256 pixels, et chaque pixel peut prendre 256 valeurs ! Le traitement d'images numériques consiste à appliquer des algorithmes sur des images pour améliorer le rendu, extraire des contours, ... Les figures suivantes montrent une image originale et une image traité. Le traitement consiste à rendre l'image plus floue.
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