Le rôle de la technologie dans la capitalisation des connaissances de l'entreprise

Exposé Entreprises & gestion Management organisation

Date de publication :

28/12/2006

Langue :

Français

Format :

.doc

Nombre de pages :

16 pages

Niveau :

expert

Consulté :

8 fois

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Sommaire :

Sommaire

Les connaissances de l'entreprise
1. Connaissances tacites et connaissances implicites
2. Les connaissances de l'entreprise selon leur nature
Problématique de la capitalisation des connaissances par les entreprises
1. La prise en compte de la 'culture' dans le processus de capitalisation des connaissances
2. Mesure du succès des systèmes de capitalisation des connaissances
3. Le processus de capitalisation des connaissances
Construction de systèmes à base de connaissances
1. Outils et techniques de capitalisation des connaissances
2. Apports des consultants et experts dans la construction des systèmes à base de connaissances (Barthès, 1997).
Développement de système informatisé de capitalisation de connaissances
1. Modélisation profonde des connaissances
2. Structuration des connaissances
3. Indexation des connaissances
4. Ne rien faire du tout : Cas désespérés
Systèmes de capitalisation de connaissances

Résumé :

Les travaux sur les systèmes à base de connaissances ont permis de mettre en lumière les potentialités de l'ingénierie des connaissances et des technologies de l'intelligence artificielle (Grundstein, 1994) :
- Le développement de ces systèmes permet, pour chaque projet, de formaliser une partie du savoir-faire attaché à un produit, un procédé, une fabrication, un processus de travail, tout en provoquant une amélioration des activités coutumières des personnes.
- Le travail de modélisation, pratiqué par les ingénieurs de la connaissance sur les connaissances détenues par les personnes directement engagées dans les processus de production de l'entreprise, provoque des phénomènes de clarification et d'approfondissement des problèmes et de renforcement des compétences. Mais surtout, ce travail, en modifiant notre façon de poser les problèmes, ouvre des perspectives nouvelles : il améliore considérablement notre aptitude à saisir la complexité des situations et des problèmes rencontrés ; Par-là même, il nous permet de trouver des solutions mieux adaptées et accroît notre capacité d'innovation.
Toutefois, Stewart dans un article de Fortune, a soulevé le problème de la gestion des connaissances dans l'entreprise (Stewart, 1991). Pour lui, certains dirigeants de grandes sociétés américaines faisaient remarquer que les résultats qu'ils obtenaient étaient directement liés à la façon de gérer les connaissances de leur entreprise. Cet article a servi de révélateur pour de nombreux dirigeants de grandes sociétés de par le monde. Le problème de la gestion des connaissances est toutefois difficile, car il fait intervenir des dimensions à la fois humaines et techniques de manière très imbriquée, tout en laissant une place particulière aux systèmes de traitement de l'information et aux techniques développées en intelligence artificielle. Ainsi, lors de l'introduction dans les entreprises de système de capitalisation des connaissances, quelle place devrait occuper la codification des connaissances dans des bases de données en vue de faciliter son identification, sa préservation, son utilisation et son actualisation ? En d'autres termes, doit-il exister un conflit entre l'approche « ressources humaines » et l'approche « informatique », autrement dit entre une approche qui met l'accent sur la personnalisation des connaissances et une approche qui met l'accent sur la codification des connaissances.
Dans cet article, nous présenterons tout d'abord succinctement les différents aspects de la connaissance dans l'entreprise, puis nous rappellerons l'objectif et la problématique de la capitalisation des connaissances, avant d'aborder quelques aspects techniques liés à la codification des connaissances à partir de l'informatique et de l'intelligence artificielle.