Traitement d'images sous Matlab
Date de publication :
14/03/2007
Langue :
Français
Format :
.doc
Nombre de pages :
12 pages
Sommaire :
Sommaire
- Analyse statistique de l'image
- Modification de l'échelle des niveaux de gris
- Binarisation et seuillage d'une image
- Binarisation
- Seuillage
- Bruits
- Bruit gaussien
- Bruit poivre et sel
- Filtrage
- Moyenneur
- Médian
- Segmentation
- Différentiateur
- Sobel
- Questions
Résumé :
On désigne par traitement d'images numériques l'ensemble des techniques permettant de modifier une image numérique dans le but de l'améliorer ou d'en extraire des informations. Tous les traitements d'images sont accompagnés ici des programmes matlab correspondants.
On présente tout d'abord l'analyse statistique de l'image : calculs de la moyenne, de la variance, de l'écart type d'une image, calcul et visualisation de l'histogramme.
On procède ensuite à des modifications de l'image : modification de l'échelle des niveaux de gris, binarisation et seuillage d'une image.
On donne aussi le bruit gaussien et le bruit poivre et sel.
Le filtrage est aussi abordé : moyenneur et médian. On décrit enfin la segmentation : différentiateur, Sobel.
On présente tout d'abord l'analyse statistique de l'image : calculs de la moyenne, de la variance, de l'écart type d'une image, calcul et visualisation de l'histogramme.
On procède ensuite à des modifications de l'image : modification de l'échelle des niveaux de gris, binarisation et seuillage d'une image.
On donne aussi le bruit gaussien et le bruit poivre et sel.
Le filtrage est aussi abordé : moyenneur et médian. On décrit enfin la segmentation : différentiateur, Sobel.
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