Utilisation du Data mining par le Customer Relationship Management (CRM) dans le secteur de la banque en ligne

Mémoire Marketing & marques Marketing bancaire

Date de publication :

30/10/2006

Langue :

Français

Format :

.doc

Nombre de pages :

38 pages

Niveau :

expert

Consulté :

17 fois

Avis client :

non évalué

Validé par :

le comité Oboulo.com

9,95 € Ajouter au panier

Sommaire :

Sommaire

1. Data mining sur le Web et gestion de la relation client
1. La révolution Internet
2. Le Data mining
3. Application du Data mining sur Internet
L'entreprise AXA Banque
1. Présentation
2. Gestion de la relation client et Data mining
Recommandations stratégiques
1. Méthodologie et conduite d'un projet de Data mining
2. Recommandations stratégiques

Résumé :

Dans un environnement de plus en plus concurrentiel et face à l'individualisation de la consommation, les entreprises sont obligées, aujourd'hui, non plus de réagir au marché mais bien de l'anticiper. Les entreprises ont pour principal objectif de cibler le mieux possible leurs clients afin de répondre à leurs attentes. Le customer relationship management (crm) devient alors une stratégie essentielle pour l'entreprise. En effet, face à la volatilité de la clientèle, il n'existe qu'une solution : recentrer l'entreprise pour mieux répondre aux besoins des clients. Ceci est l'objectif du crm, qui place le client au centre de ses préoccupations, anticipe ses besoins et met en place avec lui un rapport durable.
Le crm qui, grâce à l'informatique, tire parti de toutes les informations disponibles sur le client pour lui proposer de nouveaux services et produits vraiment adaptés à ses besoins, est une technique qui a connu un développement très important ces dernières années. L'intensification de la concurrence et la volatilité de la clientèle accompagnée du développement des systèmes d'informations ont permis l'émergence du data mining dans les entreprises.
Le data mining consiste à extraire et à analyser, par des méthodes statistiques, un large volume de données puisées dans le data Warehouse de l'entreprise, en vue de découvrir des tendances ou des règles qui s'avéreront utiles pour définir la stratégie marketing et commerciale. Les outils du data mining permettent de traiter un grand nombre de données concernant les clients des entreprises, et de les exploiter à des fins commerciales ou marketing. Le data mining n'est pas un nouveau concept utilisable par les multinationales ou les grands groupes. Il s'agit véritablement d'une réponse opérationnelle à la plupart des préoccupations de toute entreprise désireuse d'améliorer la rentabilité de ses actions.
On assiste aujourd'hui à un véritable développement de ces nouvelles technologies, notamment avec le développement de l'économie numérique, ainsi qu'à une redéfinition des perspectives stratégiques dans le secteur bancaire. Le déploiement d'un outil de scoring, comme il en existe beaucoup dans les banques, les organismes de crédit, est alors indispensable pour prédire, soit le risque d'impayé, soit la possibilité de souscrire un contrat ou d'acheter un produit.